データサイエンスLT祭り 資料まとめ

2016/09/08 | #勉強会  Shinpei Kawahito 

「データサイエンスLT祭り」の資料を確認できたものから随時まとめていきます。
http://data-science-lt.connpass.com/event/35289/
http://data-science-lt.connpass.com/event/35412/

RISE: Jupyter Notebookでお手軽スライド作成 / @sfchaos

https://github.com/sfchaos/dslt20160907

Low Bias High VarianceとFilter Bubbleな私 / @tetsuroito

実務家のためのデータサイエンス速習法 / @shakezo_

面倒くさいこと考えたくないあなたへ〜TPOTと機械学習〜 / @tereka114

ご注文はスパムですか / @k66dango

データ分析者だけどリアルタイム分析がしたい / @kos59125

https://docs.com/kos59125/2122?c=Tqf7Mh

チャンプがやまかすを一撃する方法 / @millionsmile

階層ベイズモデルで割安mobile PCを探す / @berobero11

サラリーマンのための計算社会科学 / @mtknnktm

AUCが0.01改善したってどういうことですか? / @Kenmatsu4

特徴量抽出するつもりが、夜な夜なクリーチャーを生み出してしまっている話 / @Ryosuke0624

初心者向けに機械学習のハンズオンセミナーをしてみてわかったこと / @__john__smith__

Reproducebility 100倍 Dockerマン / @teramonagi

時と場所で選ぶ機械学習 / @vaaaaanquish

鋼鉄の錬金術師あらため出会い系錬金術師による、マリオAIから分かる人生をクリアするのに大事なn個の共有 / @tomomoto_LV3

1回くらいやってみよう: Kaggle初挑戦 / @siero5335

http://statchiraura.blog.fc2.com/blog-entry-31.html

俺たちの戦いはこれからだ / @gepuro

http://blog.gepuro.net/archives/159

グラフ作成 3分クッキング / @wn_seko

GBDTを使ったfeature transformationの適用例 / @Quasi_quant2010

機械学習するな機会学習しろ / @wonder_zone

CDTV『O2O最前線情報をお伝えします』/ @yumebayashi

データサイエンティストの憂鬱 / @shoe116

http://shoe116.hatenablog.com/entry/2016/04/04/084113

Otonaの夏休み課題 / @u_ribo

{Rcpp}が支えるパッケージ / @yamano357

http://qiita.com/yamano357/items/9846adac05b0c11f5cac
http://rpubs.com/yamano357/202054

最後に喋るのはこの俺だ / @yamakatu

著者紹介
阪神タイガースと天下一品が好きなエンジニア。